사회경제학 통계학자와 Computational Biologist 가 함께 한 사람이 가진 영향력을 데이터 분석을 통해 Social network 분석을 통해 만들었습니다. 공중보건의 기초, 현대간호학의 창시, 그리고 현대의 빅데이터의 시초를 만든 나이팅게일은 사회개혁에도 앞장선 사람이었습니다. 최근 옥스포드 대학교에서 사회경제학 통계학자Altea Lorenzo-Arribas 와 생물정보학자 Pilar Cacheiro 가 소셜네트워크 분석을 통해 나이팅게일의 문서, 개인적인 편지, 영국 빅토리아 시대의 기록물들을 광범위 하게 분석했습니다. 간호학, 통계학, 그리고 사회개혁 부분까지 그녀가 가지고 있었던 개인적이고도 전문적인 사회적 연결망을 분석해 "나이팅게일의 사회적 네트워크 맵"을 만들었는데요. 그녀가 가지고 있었던 다양한 분야의 영향력의 깊이와 넓이를 알 수 있었습니다.
개인 사회네트워크 분석_에고넷
사회네트워크 분석은 특정 그룹내에 있는 상호작용을 모델링하는 방법입니다. 나이팅게일에게 가장 큰 영향을 미친 인물들, 여성의 권리와 과학 협업의 롤모델이 된 인물들의 역할과 그들 사이의 네트워킹을 추적하는 방법입니다.
그녀가 남긴 편지와 기록들을 분석해 영국 및 다른 국가의 병원에서 건강 조건을 개선하기 위해 헌신한 개인적인 노력과 네트워킹을 이해하기 위한 데이터 분석이 이루어졌는데요. 나이팅게일은 상당한 수집가로 그녀가 남긴 편지와 책들은 상당히 양이 방대하고 상세하기에 이것이 가능했습니다. 이 두 학자들은 그녀의 삶에 관한 책과 학술 저널에 기록된 관계를 바탕으로 나이팅게일의 관계를 나타내는 네트워크(에고넷)이라고 부르는 것을 구성했습니다. 에고넷은 한 사람이나 주변을 중심으로 구성된 사회적 네트워크를 분석해 지도로 그린 것을 말합니다. 중심 인물을 에고라고 정하고 그 주변의 인물들을 알터 라고 부릅니다. 나이, 성별등의 정보는 점의 크기, 형태, 색깔로 나타낼 수 있으며 구성원간의 연결은 선의 종류, 점선, 선의 굵기 등으로 나타내어 집니다.
우선 그녀의 삶과 관련된 학술지와 책을 참고하여 인물들을 인접행렬로 구성했습니다. 사람들의 이름이 행과 열의 머리글로 사용되었고, 개별 셀들에는 연결이 있는 사람들에 대해 1을 입력하고 연결이 발견되지 않은 경우 0이 입력되었습니다. igraph 라이브러리 R함수인 graph. adjeancy를 이용해 행렬에 1이 있는 곳에 엣지를 만들어 네트워크를 구축했습니다. 각 사람들의 성별 속성은 igraph 라이브러리의 Plot. igraph 함수에 의해 원=남자, 사각형=여자 로 표시되었습니다. 각 점의 좌표들은 Furchter man- Reingold forced driven 레이아웃 알고리즘을 사용했습니다. 또 모듈성 척도와 계층적 접근 방식을 바탕으로 커뮤니티 구조를 찾이 위해 다단계 모듈성 최적화 알고리즘을 사용했습니다. 네트워크를 서로 다른 커뮤니티로 나누는 방식으로 모듈성 점수를 만들고 모듈성 점수는 네트워크의 분화가 얼마나 잘되는 지 측정하는 지표, 즉 얼마나 응집이 잘되는 네트워크인지 나타내줍니다. -1부터 1까지 범위의 값으로 정해지벼 양수 값은 커뮤니티 구조가 존재하고, 음수는 커무니티가 존재하지 않는 방식입니다. 양수 값의 모듈 점수를 갖으면 커뮤니티 내의 연결은 우연적으로 일어날 가능성이 적습니다. 또한 사람들의 연결이 많습니다. 모듈 점수가 사람들에 대해서 0이 나온다면 무작위로 커뮤니티에 배치 된 것입니다. 이 연구에서 모듈성 값은 0.24 입니다. 커뮤니티는 중간정도의 연결성을 가진 것으로 보여 집니다.
이 연구에서는 나이팅게일과 중요한 상호작용을 중심으로 알터 샘플을 축소했습니다. 반복적으로 소통한 인물들이나, 특정 시점에 중요한 역할을 했지만 반드시 편지나 서면기록을 통해 유지하지 않았지만 관련있는 인물들, 마지막으로 자주 협력한 인물들, 과학자이나 사회 개혁자인 에드윈 채드윗 경등 총 55명의 중요한 주변인물들(알터)들과의 관계를 연구했으며, 그들의 성별 또한 분석의 중요한 요소로 정의하고 25명의 여성 알터를 포함시켜 나이팅게일의 성별 상호작용을 살펴봄으로서 여성들과의 상호작용을 살펴보았습니다.
상당히 부유한 상류 계층으로서 다양한 사람들과 소통이 가능했던 나이팅게일
나이팅게일은 영국 상류 가문 출신으로 그 당시 특권층이라고 볼 수 있습니다. 때문에 19세기 권력있는 여러 인물들과 만났습니다. 아래의 그래프는 나이팅게일의 커뮤니티 구조를 보여줍니다. 아래의 그림 중 파란색 점은 주로 정부의 인물들과 크림 전쟁 중 그녀와 사회적 관계를 가졌던 병원장, 중요한 의미가 있는 간호사들 입니다. 주황색 점은 가족과 가까운 친구들을 나타냅니다. 초록색 점은 사회개혁자들을 말합니다. 여성 참정권을 적극적으로 지지한 헬렌 테일러, 그녀의 의붓아버지인 존 스튜어트 밀, 그리고 여성의 권리를 주장한 작가 메리 클락 몰과 메리앤 에반드(유명한 소설가 조지 엣리엇입니다.) 찰스 디킨스 또한 나이팅게일의 네트워크 속에 들어갑니다. 찰스 디킨스 생전 나이팅 게일의 여러가지 사회적 비판과 논평을 지지한 것으로 알려져 있습니다.
나이팅 게일을 중심으로 만들어 졌던 사회적 관계의 연결 방식은 어떻게 분류되었을까?
나이팅게일을 중심으로 연결된 사회적인 네트워크에서 어떻게 사람들이 연결되는지 그 양상에 따라 5가지로 나누었습니다. 조정자 coordinator, 게이트키퍼 Gatekeeper, 순회자,itinerant 연결자Liasion, 대표자representative로 나누었습니다. 대표자는 다른 그룹의 사람을 택해 자신이 속한 그룹의 사람을 연결하는 사람입니다. 연결자는 자신과 상관 없이 서로 다른 두 그룹의 사람들을 연결하는 역할을 합니다. 이로써 전체 네트워크의 응집력을 높이는데 기여할 수 있습니다. 순회자는 자신이 속하지 않은 단일 그룹내의 두 사람을 연결합니다. 그룹과 그룹사이의 응집력을 높이는데 도움이 됩니다. 게이트 키퍼는 자신이 속한 그룹의 사람을 택해 다른 그룹의 사람과 연결하는 사람입니다. 마지막으로 조정자는 자신이 속한 두 그룹의 사람을 연결합니다. 이는 자신이 속한 그룹내의 응집력을 높이는 역할을 합니다.
나이팅게일은 총 4가지 응집력 있는 그룹으로 구성되어 있고, 각 그룹의 사람들(이후 부터 알터라고 부릅니다)은 그룹 내에서 강하게 연결되어 있고 다른 그룹의 알터들과 적당히 연결되어 있습니다.
빅토리아 시대였지만, 사회에서 여성의 활발한 참여가 있었다.
나이팅게일의 소셜 네트워크 내에서 성별간 상화작용을 봤는데 여성-남성 연결이 가장 많았습니다. 전체의 45% 였습니다 그 뒤를 이어 남성-남성 상호작용이 32.5% 입니다. 여성-여성 상호작용이 25.3% 였습니다. 그룹 내에서는 가족과 가까운 친구들의 그룹에서 여성비율이 가장 높았습니다. 나이팅게일 여성이나 당연해 보입니다. 그 다음으로는 그룹내에서 여성-여성 상호작용이 가장 높은 비율을 보였습니다. 그 다음으로 여성들의 상호작용이 높았던 것은 통계학자 과학자 학자 그룹이었삽니다. 하지만 통계학자 과학자 학자 그룹에서는 여성-남성 상호작용이 가장 많았습니다. 정부 주요인물들로 구성된 그룹에서는 남성-남성 간의 상호작용이 많지만 여기서는 학자 그룹들 보다 여성-여성상호작용이 약간 더 ㅁ낳은 비율을 보였습니다. 또한 사회 개혁자들의 그룹에서 여성들이 적었지만 여성 권리 운동가들이 포함 되어 있어 통계학자 과학자 학자 그룹보다 더 높은 비율을 보였습니다. 나이팅게일의 사회 네트워크 커뮤니티 내에서는 여성들이 형성한 네트워크가 분명히 존재한다는 것을 말합니다.
나이팅게일의 개인 영역에서 중요한 역할을 했던 사람은 언니 파르테노페였습니다. 그녀는 모든 중개 역할에서 매우 높은 점수를 받았습니다. 통계학자, 과학자, 학자 그룹의 중개역할은 모든 역할이 정규분포에 가까웠습니다. 대부분의 알터들은 중앙 근처에 위치했고 양쪽으로 갈수록 점수가 적어집니다. 이 그룹에서는 게이트 키퍼와 대표자의 역할이 두드러졌습니다. 주로 정부 그룹과 사회개혁자 그룹은 비슷했지만 사회개혁자 그룹의 알터들은 특정한 역할에서 높은 점수를 나타냈습니다.
이런 데이터 분석을 바탕으로 나이팅게일은 잘 연결된 가족들이 그녀의 경력 초기에 중요한 역할을 했지만 이후 그녀가 형성한 진보적인 사회 개혁자들과 국제적인 지식인들과 연결이 그녀의 일에 더 넓은 영향력을 미칠 수 있도록 중요한 역할을 했을 가능성이 크다는 것을 보여줍니다. 또한 그녀가 이룬 성과는 그녀의 지능과 끈기 덕분이었지만 그녀가 만든 사회적 네트워크가 그녀의 사명을 완수하는데 중요한 역할을 했다는 점을 강조합니다.
igraph의 라이브러리 함수인 cluster_louvain을 통해 만들어 졌습니다
네트워크 맵은 깃헙에 저장되어 있습니다.